Умная бутылочка для недоношенных детей

03 Oct 2017
977
Прослушать

Каждое десятое рождение ребенка в США в 2015 году было преждевременным, согласно данным американского Центра контроля заболеваний. Одно из осложнений преждевременных родов заключается в том, что младенцы с трудом набирают вес, поскольку у многих таких детей существует проблема с сосанием. Для решения этой проблемы американская компания Nfant Labs разработала подключаемую к сети бутылочку для использования в отделении интенсивной терапии новорожденных детей. В 2015 году этот продукт получил официальное разрешение на использование от FDA (U.S. Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов). В то же время разработчики объявили о намерении превратить эту бутылочку в средство, позволяющее врачам определять, когда такого ребенка можно будет уже отправить домой.

Стандартным методом определения того, может ли ребенок самостоятельно питаться, является помещение ему в рот пальца, чтобы понять, способен ли малыш сосать. Компания Nfant Labs увидела здесь возможность доработать свою "умную" бутылочку, которая может более точно определять такое умение. Новый продукт получил название Nfant Feeding Solution.

Соска бутылочки теперь содержит зонд, который измеряет движение языка, собирая таким образом данные о глотании. При этом учитывается, что процесс кормления представляет собой цикл сосания, глотания, с последующим вдохом. Встроенный в это устройство зонд содержит Bluetooth-чип, который обеспечивает связь с планшетом, на котором врач может видеть движения языка и изменения цикла кормления со временем.

В настоящее время эта бутылочка уже используется в 13 американских больницах, включая такие крупные, как Emory Midtown Hospital в Атланте и Бостонская детская больница.

В ближайшие несколько недель Nfant Labs планирует выпустить для своего устройства программную систему для анализа данных и построения отчетов на базе этой информации, которая предназначена для врачей. Эта система отличается от аналогичных тем, что она создает собственные данные на базе анализа показателей сосания младенцев, а не использует глубокий анализ накопленных в других системах данных.