Суперкомпьютер «Кристофари» надежно защищает персональные данные россиян

02 Apr 2020
141
Прослушать

По сообщению ТАСС Сбербанк и его дочерняя компания SberCloud разработали суперкомпьютер «Кристофари», который стал первой ЭВМ в России, аттестованной для работы с любыми персональными данными в соответствии с требованиями российских регуляторов.

Облачной платформе AI Cloud, предназначенной для решения задач в области искусственного интеллекта, был выдан аттестат соответствия требованиям безопасности, которые предъявляются к информационным системам персональных данных при обеспечении второго уровня защищённости.

Это позволяет клиентам платформы использовать суперкомпьютер «Кристофари» для работы с любыми — биометрическими, общедоступными и специальными — категориями персональных данных и проектировать разнообразные сервисы на основе машинного обучения с применением передовой медицинской диагностики, распознавания лиц, голосовой биометрии и других инновационных технологий.

«Кристофари» — первый и единственный в мире суперкомпьютер, который может обрабатывать персональные данные в соответствии с требованиями со стороны российских регуляторов», — подчёркнуто в сообщении.

Генеральный директор SberCloud Евгений Колбин отмечает, что до настоящего времени российские компании и организации не могли применять суперкомпьютеры, занимаясь обработкой персональных данных.

Большие данные в корне изменили методы управления, анализа и использования данных в медицине. Здравоохранение — это одна из наиболее перспективных областей, в которых большие медицинские данные имеют значительный потенциал для улучшения результатов лечения пациентов, прогнозирования вспышек эпидемий, получения ценной информации, предотвращения заболеваний, снижения затрат на оказание медицинской помощи и улучшения качества жизни в целом.

Поэтому вопросы о допустимом использовании персональных данных при сохранении безопасности и права пациента на конфиденциальность является наиважнейшей и наисложнейшей задачами.

Уже всем очевидно, что в обозримом будущем оцифровка данных о состоянии здоровья и пациентах будет претерпевать кардинальные и фундаментальные изменения в клинической, операционной и бизнес-моделях. Этот сдвиг стимулируется старением населения и изменениями образа жизни; распространением программных приложений и мобильных устройств; появлением инновационных методов лечения; повышением внимания к качеству и ценности медицинской помощи.

На больших данных базируется доказательная медицина, которой телемедицина и искусственный интеллект помогают в наблюдении за ходом болезни, в организации мониторинга неблагоприятных событий и вопросах оптимизации лечения заболеваний.

Самый большой актив больших данных заключается в их безграничных возможностях. Рождение и интеграция больших данных за последние несколько лет привели к значительному прогрессу в секторе здравоохранения, начиная от управления медицинскими данными и заканчивая программами по обнаружению лекарств от сложных заболеваний человека. 

Но чем больше мы полагаемся на большие данные и ИИ, тем важнее обеспечение безопасности и конфиденциальности персональных данных пациентов.

«Сервисы AI Cloud имеют потенциал не только для рекордно быстрого обучения программных моделей искусственного интеллекта, но и позволяют использовать для обучения дата-сеты, содержащие персональные данные. При этом клиентам гарантируется полная конфиденциальность и защита таких данных. Конечный пользователь сможет быстрее получать инновационные услуги от компаний и организаций, работающих с персональными данными в коммерческом и государственном секторах», — сообщил Евгений Колбин.

SberCloud, поставщик облачных услуг для Sberbank Group, занимается разработкой технологий и услуг ИИ на российском рынке.

Ранее в СМИ сообщалось, что SberCloud занимается созданием продуктов AI Cloud — инновационным продуктом, который разрабатывается с использованием NVIDIA DGX-2, самой мощной в мире системы искусственного интеллекта для решения самых сложных задач искусственного интеллекта. NVIDIA DGX-2 — это первая в мире система с двумя петафлопс, которая объединяет взаимосвязанные графические процессоры для высочайшего уровня скорости и масштаба.

Скорость инновационного развития в первую очередь зависит от технологических решений, которые позволяют специалистам воплощать свои идеи в жизнь. Партнёрство с NVIDIA, мировым лидером в области высокопроизводительных вычислений и передовых решений для искусственного интеллекта, в сочетании с платформой SberCloud помогает российским компаниям и научному сообществу использовать чрезвычайно мощные инструменты ИИ.

AI Cloud будет первым продуктом SberCloud, основанным на решениях ИИ. Единый портал управления позволит пользователям AI Cloud работать со всеми ключевыми областями ИИ: анализ и синтез речи, компьютерное зрение, распознавание текста и символов, система поддержки принятия решений и автоматизированное обучение компьютерным системам.

Big Dates — это огромное количество разнообразных данных, генерируемых с высокой скоростью. Данные, собранные из различных источников, в основном требуются для оптимизации обслуживания потребителей. Это также верно для больших данных биомедицинских исследований и здравоохранения. Основная проблема с массивами данными заключается в том, как обрабатывать этот большой объем информации. 

Российский суперкомпьютер «Кристофари» создан специально для работы с алгоритмами ИИ. На основе его мощностей имеется возможность рекордно быстрого обучения программных моделей, основанных на сложных нейронных сетях. Он предназначен для научно-исследовательских, финансовых, коммерческих и государственных организаций, работающих в различных секторах экономики - электроэнергетике, нефтегазовой отрасли, тяжёлой промышленности, телекоммуникациях ритейле и медицине.

Суперкомпьютер, созданный специалистами Сбербанка и SberCloud, имеет производительность около 6,7 петафлопса.

Он состоит из кластеров Nvidia. Эта система, как упоминалось выше, является самой производительной в мире для сложнейших задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. Специализированные вычислители для ускорения новых типов нейронных сетей в сочетании с масштабируемой архитектурой позволяют эффективно работать с большими и сложными моделями, причём скорость обучения нейросетей возрастёт кратно.

Разнотипность информации является одной из проблем в анализе больших данных. Огромный размер и крайне неоднородная природа больших данных в здравоохранении делает их относительно менее информативными при использовании традиционных технологий. Наиболее распространенными платформами для работы с программной средой, которая помогает анализировать большие данные, являются вычислительные кластеры высокой мощности, доступ к которым осуществляется через инфраструктуру грид-вычислений. 

Облачные вычисления как система, имеют виртуализированные технологии хранения и предоставляют надежные услуги. Они предлагают высокую надежность, масштабируемость и автономность, а также повсеместный доступ, динамическое обнаружение ресурсов и возможность компоновки. 

Уникальное отличие суперкомпьютера в том, что он работает из облака, и это не просто вычислительные мощности, это ещё и набор продуктов, предоставляющий конечным пользователям лёгкий доступ к этим мощностям.

Хранение большого объема данных является одной из основных задач. Решение ее с использованием собственных компьютеров имеет несколько преимуществ, таких как контроль над безопасностью, доступом и временем работы. Однако локальная серверная сеть может быть слишком дорогой для масштабирования и сложной в обслуживании. Поэтому для снижения затрат и повышения надежности облачное хранилище с использованием ИТ-инфраструктуры является лучшим вариантом для организаций здравоохранения. 

ЛПУ должны выбирать облачных партнеров, которые понимают важность соблюдения нормативных требований и безопасности в медицине. Кроме того, облачное хранилище предлагает более низкие первоначальные затраты, быстрое аварийное восстановление и более простое расширение. Организации также могут иметь гибридный подход к своим программам хранения данных.

SberCloud как облачный провайдер изначально ставил перед собой задачу дистрибуции цифровой платформы Сбербанка, где «Кристофари», только один из продуктов. Но так как компания занимает уникальную и конкурентную позицию на рынке, в использовании облачных технологий заинтересованы не только научно-исследовательские истории, но и большой бизнес, уже активно использующий в своих стратегиях большие данные. Сервис также будет востребован госструктурами, потому что государство сейчас является одним из самых крупных обладателей всевозможных данных. «Кристофари» идеально подходит, чтобы их обрабатывать и структурировать.

Большие надежды на получение новых и полезных знаний, которые могут улучшить текущее состояние медицинских служб, питают доктора и фармакологи. Клинические испытания, поддержка принятия врачебных решений, совместный анализ аптечных и страховых требований и многое другое нуждаются в творческих способах анализа больших данных в сфере здравоохранения.

В последние годы экспоненциальный рост медицинских сведений из разных областей вынудил специалистов по вычислительной технике разработать инновационные стратегии для анализа и интерпретации огромного количества информации. Большой объем медицинских данных, собранных на разнородных платформах, поставил перед исследователями данных задачу тщательной интеграции и внедрения. Поэтому предполагается, что революция в здравоохранении также необходима для объединения биоинформатики, медицинской информатики и аналитики для продвижения персонализированных и более эффективных методов лечения. Кроме того, следует разработать новые стратегии и технологии, чтобы понять природу, сложность и объем данных для получения значимой информации. 

Современное медицинское сообщество осознало потенциал больших данных и готово внедрять их аналитику в здравоохранение и клиническую практику. Суперкомпьютер поможет оперативно извлекать значимую информацию из Big Dates значительно быстрее. 

По материалам СМИ подготовила Надежда Данилова