Алгоритм прогнозирует выживание пациента в отделении интенсивной терапии

Исследователи в Дании разработали новый алгоритм, который прогнозирует риск смерти отдельного пациента в отделении интенсивной терапии. Их работа, недавно опубликованная в журнале Digital Health, демонстрирует, что алгоритм превосходит современные традиционные методы оценки смертности. Алгоритмы такого рода могут помочь направить ресурсы туда, где они больше всего нужны, чтобы наилучшим образом улучшить результаты лечения пациентов и помочь заблаговременно выявить проблемы.

В отделении интенсивной терапии врачи и медсестры уже используют различные показатели, чтобы оценить шансы пациента на выживание, определить оптимальный курс лечения и обеспечить нужный уход. Однако на практике эти показатели могут быть неточными.

Последние исследования проводились с использованием данных более чем 230 000 пациентов интенсивной терапии, полученных в течение 23 лет. Встроенный в систему алгоритм использует нейронные сети для оценки различных факторов в истории болезни пациента. Кроме того, анализируются измерения и тесты, проведенные в первые 24 часа пребывания в отделении интенсивной терапии. В итоге алгоритм делает три прогноза:

• риск смерти пациента в больнице, который может наступить через любое количество дней после поступления,
• риск смерти пациента в течение 30 дней после поступления и
• риск смерти пациента в течение 90 дней после поступления.

Датские ученые установили, что возраст и продолжительность предыдущих посещений больницы являются двумя наиболее важными переменными величинами, которые были определены их алгоритмом. Длительность истории болезни также была важна, поскольку они обнаружили диагнозы, поставленные много лет назад и оказавшие большое влияние на прогноз выживания после поступления в отделение интенсивной терапии.

По словам профессора Центра исследований белков фонда Novo Nordisk Сёрен Брунак,

Мы "обучаем" алгоритм, чтобы запомнить, какие предыдущие диагнозы оказали наибольшее влияние на шансы пациента на выживание. Независимо от того, сколько лет назад были поставлены эти диагнозы. Выработка прогноза возможна, если у нас также есть данные, полученные при поступлении, такие как частота сердечных сокращений или показатели анализов крови. Анализируя метод, мы можем понять, какое значение алгоритм придает различным параметрам смерти и выживания.