IBM показала новые средства анализа медицинских изображений

05 Jan 2017
2165
Прослушать

Компании Watson Health и Merge Healthcare, входящие в состав IBM, представили несколько новых технологий, основанных на использовании технологий машинного обучения и искусственного интеллекта и предназначенных для анализа медицинских изображений, которые сегодня составляют до 90% всех медицинских данных.

В частности, Watson Health представила на ежегодном собрании Радиологического общества Северной Америки (RSNA):

  • "умное" средство просмотра, предназначенное для согласования различий между клиническими данными пациента и данными, записанными в его электронной медицинской карте;
  • средство для обобщения данных, предназначенное для предоставления радиологам, кардиологам и другим врачам клинической информации о пациенте, когда они занимаются интерпретацией полученных медицинских изображений;
  • инструмент поддержки принятия решений, позволяющие врачам интегрировать данные медицинских изображений с остальной клинической информацией;
  • новое приложение Brain Bleed, разработанное при участии израильской компании MedyMatch, которое представляет собой "умное" средство просмотра изображений. Оно предназначено для помощи врачам скорой помощи диагностировать инсульт или кровоизлияние в мозг после травмы, учитывая информацию в электронной медицинской карте пациента.

В свою очередь, Merge представила Marktation - новый процесс интерпретации изображений, помогающий врачам повысить скорость и точность их чтения, пишет Healthcare IT News. Первый вариант этой технологии предназначен для применения в маммографии. Кроме того, компания выпустила облачное приложение для радиологов Watson Clinical Integration Module, которое предназначено для предотвращения распространенных ошибок в медицинской визуализации. Еще одно приложение, Lesion Segmentation and Tracking Module может помочь радиологам быстрее интерпретировать изображения и получать сравнительные оценки для онкологических и других больных, чье заболевание требует отслеживания распространения болезни.