Успех систем искусственного интеллекта в здравоохранении зависит от качества данных

Отрасль здравоохранения уже подготовлена для того, чтобы системы на базе искусственного интеллекта полностью изменили принципы оказания медицинских услуг. Но эта технология может оправдать возникший вокруг нее ажиотаж только в том случае, если алгоритмы искусственного интеллекта будут иметь доступ к высококачественным наборам данных. Об этом говорится в отчете, который недавно выпустила по заказу американских Управления Национального координатора по использованию информационных технологий в медицине и Агентства исследований и оценки качества медицинского обслуживания группа ученых, известная ка JASON.  

В этом документе признается существование значительной и избыточной шумихи вокруг технологий искусственного интеллекта. При этом также отмечается и наличие факторов, которые способствуют внедрению технологий искусственного интеллекта в здравоохранении. В частности, это разочарование в устаревших системах, все более широкое использование сетевых устройств и постепенная привыкание общества к услугам, таким как Amazon, которые отличаются удобством для пользователей. И главное, как подчеркивается в отчете, что использование этих технологий в здравоохранении обещает большие преимущества и их внедрение вполне осуществимо.

Критическим фактором успеха искусственного интеллекта в здравоохранении является возможность применения огромного количества данных, которые генерируются сегодня медицинскими ИТ-системами, и интеграция в единую систему новых потоков данных. И специалисты JASON высказывают здесь конкретные опасения по поводу качества и доступности релевантных данных из систем электронных медицинских карт, а также проблемы отсутствия функциональной совместимости (интероперабельности) по всей отрасли. Отметим, что это давно известные проблемы, присущие многим странам, которые пока нигде не имеют реального решения.

Отраслевые эксперты еще раньше отмечали, что обеспечение лучшего доступа систем на базе искусственного интеллекта к легко усвояемым данным может оказать большое влияние на всю систему здравоохранения. При этом, если данные из систем электронных медицинских карт будут использоваться алгоритмами искусственного интеллекта, понимание качества этих данных и того, как алгоритмы искусственного интеллекта будут реагировать на проблемы с этим качеством, будет определять успех или неуспех этих технологий.