Искусственный интеллект для составления графика записи пациентов на прием

26 Sep 2017
1299
Прослушать

Американская компания macro-eyes представила Sibyl - свое новое решение на базе искусственного интеллекта, которое предназначено для совершенствования процесса составления графика приема пациентов.

По словам главы компании-разработчика Бенжамена Филса,

Составление графика – это, конечно, не самая «сексуальная» проблема прямо сейчас. Эту задачу часто просто игнорируют, хотя она очень часто является источником гигантского количества проблем.

Неправильное составление графика не только снижает доход медицинской организации, но и дестабилизирует ее деятельность и заставляет врачей чувствовать, что они не могут контролировать свой рабочий день.

Программа Sibyl, которая работает как дополнение к обычной больничной системе для составления графика приема пациентов, использует движок искусственного интеллекта для анализа истории времени назначений пациента, а также другие данные, касающиеся типа лечения, врача и местоположения. Все это позволяет с помощью Sibyl показывать людям, отвечающим за составление графика, промежутки приема пациентов, наиболее подходящие как для пациентов, так и врачей.

Прогнозные возможности решения наиболее эффективны, когда пациент уже был на приеме в этом медицинском учреждении. Если же пациент приходит в клинику впервые, то здесь лучше работают другие параметры, которые также использует Sibyl. Даже такие данные, как тип лечения и имя врача, могут играть свою роль в предсказании наиболее подходящего времени приема.

Отметим, что на первой фазе тестирования решения компании macro-eyes эта технология продемонстрировала уровень оптимизации, который позволил на 20% увеличить утилизацию и доступ к обслуживанию.

Ядро системы работает в ведущих академических медицинских центрах Нью-Йорка и Калифорнии, которые обслуживают множество пациентов. При разработке алгоритмов Sibyl проанализировала 2 млн. приемов врачей и 500 тысяч медицинских карт.

В настоящее время программа оптимизирована под работу в структурах первичной медицинской помощи, но компания-разработчик предполагает создать версии и для других медицинских специализаций.

Стоимость решения составляет $25 000 в год (по подписке), но это цена для небольших и средних медицинских организаций. Для крупных медицинских систем цена будет отличаться.