Носимые технологии как перспективный инструмент при лечении болезни Паркинсона

15 Aug 2016
1694
Прослушать

В июльском номере журнала Journal of Parkinson's Disease представлены результаты небольшого исследования, посвященного использованию носимого сенсора и мобильного приложения KinesiaOne в качестве подсобного средства при принятии решений, связанных с лечением пациентов, страдающих болезнью Паркинсона.

Сенсор KinesiaOne надевается на палец пациента и отслеживает его двигательные реакции с помощью мобильного приложения, данные в которое передаются беспроводным образом с помощью Bluetooth. В число этих реакций входят тремор, брадикинезия (общая замедленность движений), дискинезия (расстройства движения). Для оценки движений пациент проходит определенные тесты, повторяя движения, показываемые ему на экране приложения. Пациент взаимодействует с приложением и сенсором по определенному протоколу в течение дня или нескольких дней. Все данные из приложения передаются в облачную систему, где доступ к ним через портал Kinesia получают врачи или исследователи. На портале медицинские специалисты могут видеть отчеты, характеризирующие различные симптомы болезни Паркинсона, полученные на базе собранной с помощью сенсора информации. Представленные в отчетах оценки рассчитываются на основе клинически проверенных алгоритмов.

В рамках исследования специалисты в течение года наблюдали за 40 пациентами с болезнью Паркинсона, при этом половина из группы тестируемых получала обычное лечение, а половина в рамках такого же стандартного лечения использовала удаленный мониторинг с помощью сенсора, который они применяли один раз в месяц. Результаты мониторинга использовались для корректировки терапии.

Как оказалось, подобный удаленный мониторинг обеспечивал возможность регистрации моторных функций, которые были клинически полезными для идентификации пациентов, являющихся кандидатами для применения расширенной терапии. Причем использование технологии KinesiaOne позволяло определять таких пациентов в пять раз быстрее, чем это можно было сделать при стандартной терапии.

Результаты исследования свидетельствуют, что на базе этой технологии можно разработать алгоритмы автоматического скрининга пациентов, повысить эффективность диагностики и увеличить доступность расширенной терапии для пациентов, находящихся в продвинутой стадии болезни Паркинсона.