Google DeepMind начинает проект по диагностике и лечению глазных заболеваний
Компания DeepMind, британское подразделение Google, объявила о начале нового исследовательского проекта совместно с Moorfields Eye Hospital (глазная клиника, входящая в Национальную службу здравоохранения Великобритании), в рамках которого система искусственного интеллекта будет использоваться для обнаружения и лечения глазных заболеваний, приводящих к слепоте.
Используя миллион анонимизированных, полученных с помощью томографа (Optical Coherence Tomography, OCT) сканированных изображений глаз, исследователи постараются создать алгоритмы на базе технологий машинного обучения, которые будут помогать обнаружить ранние признаки двух глазных заболеваний - влажной возрастной макулодистрофии и диабетической ретинопатии. Цель проекта - добиться того, чтобы искусственный интеллект был способен автоматически распознавать симптомы этих заболеваний по цифровым изображениям.
Упомянутые болезни влияют на жизнь более 100 миллионов людей по всему миру, причем диабетическая ретинопатия - это наиболее быстро увеличивающаяся причина слепоты.
Информация, полученная в этом проекте, не будет напрямую влиять на лечение сегодняшних пациентов, поскольку больница предоставляет DeepMind изображения, которые были накоплены за годы стандартного лечения пациентов. Но эти данные помогут исследователям разработать быстрый метод обнаружения ухудшения зрения с целью ускорения начала лечения. В настоящее время врачи-офтальмологи используют для анализа сканы задней стенки глаз вместе с изображениями OCT, что является сложным и долговременным процессом, а традиционные инструменты компьютерного анализа недостаточны для их обработки.
Google DeepMind сотрудничает с Национальной службой здравоохранения Великобритании с февраля текущего года, разработав для нее медицинские приложения. Первое - это Streams, предоставляющее врачам информацию о их пациентах с острой почечной недостаточностью, а второе - Hark, которое помогает врачам и медсестрам организовать информацию в цифровом виде, вместо того, чтобы, как обычно, пользоваться вручную написанными заметками.
