x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

Zebra Medical Vision

16 Июль
437
Израильская компания-стартап Zebra Medical Vision, специализирующаяся на решениях из сферы искусственного интеллекта, объявила о получении разрешения FDA (U.S. Food and Drug Administration, Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) на использование алгоритма, который помогает врачам анализировать и количественно оценивать кальцификацию коронарных артерий. Это первый подобный сертификат у компании, которая уже имеет семь подобных алгоритмов, получивших аналогичное разрешение от европейских регуляторов. Алгоритм Coronary Calcium Scoring оценивает сканы ЭКГ-синхронизированной компьютерной томографии и автоматически рассчитывает уровень кальцификации, так же как это делается с помощью метода определения коронарного кальциевого индекса Агатстона. Zebra Medical Vision в своей работе концентрируется на создании инструментов на базе искусственного интеллекта для обработки медицинских изображений и радиологии. Например, в недавно опубликованном...
04 Июнь
465
Компания Zebra Medical Vision объявила о получении официального разрешения европейских регулирующих органов на использование нового алгоритма, предназначенного для ее платформы Deep Learninng Imaging Analytics. Этот алгоритм предоставляет возможность автоматически распознавать подозрительные злокачественные очаги в маммографических сканах и является последним дополнением в линейку автоматических инструментов обработки медицинских изображений AI1 (All-In-One). В этот пакет входят алгоритмы, которые способны обнаруживать кровоизлияния в мозг, переломы позвоночника, заболевания коронарных артерий, остеопороз и др. Согласно данным Американского онкологического общества, рак груди составляет 25% всех диагностированных в мире случаев онкологических заболеваний у женщин - в год это составляет порядка 1.7 млн диагнозов. Уровень выживаемости при этом заболевании сильно варьируется в зависимости от страны. В странах с продвинутой системой здравоохранения этот параметр составляет 80 - 90%...
24 Март
530
Компании, специализирующиеся на технологиях искусственного интеллекта, были ньюсмейкерами на прошедшей недавно конференции HIMSS18. Свои новые решения представили Orbita, Pieces Technologies, Zebra Medical Vision и NTT Data Services. Компания Orbita анонсировала новые возможности своей платформы Orbita Voice, предназначенные для разработки  медицинских приложений, используя голосовые технологии на базе искусственного интеллекта, такие как Amazon Alexa, Google Assistant, чатботы и т.п. Новые расширения платформы Orbita Voice построены по принципу омниканальности, функциональности платформы типа "создать однажды, опубликовать для всех", позволяющей создавать новые, предварительно настроенные веб- и мобильные шаблоны для приложений, которые должны ускорить разработку. В систему включены новые аналитические инструменты для измерения пользовательской вовлеченности сразу по нескольким голосовым и чатбот-интерфейсам, средства, позволяющие бесшовно менять различные режимы...
13 Март
894
Израильская компания Zebra Medical Vision, известная своими разработками в сфере распознавания медицинских изображений с помощью технологий искусственного интеллекта, объявила о получении разрешения европейских регуляторов (CE Mark) на применение своего алгоритма, который предназначен для обнаружения внутричерепных кровоизлияний и является составной частью платформы анализа изображений компании Zebra Analytics Engine. По словам представителей Zebra Medical, этот алгоритм предназначен для идентификации кровоизлияний как инструмент дополнительной поддержки врачей в подразделениях неотложной помощи. Предполагается, что он будет использоваться для точного обнаружения подобных поражений непосредственно в местах оказания медицинской помощи и таким образом поможет существенно снизить задержку начала лечения. В настоящее время компания разрабатывает алгоритмы для обнаружения пониженной костной минеральной плотности, переломов позвоночника, ожирения печени, кальцинации коронарных артерий...
14 Июнь
838
Компания Zebra Medical Vision, специализирующаяся на разработке систем обработки медицинских изображений на основе искусственного интеллекта, объявила о получении разрешения европейских регулирующих органов на использование в Европе своего решения Deep Learning Analytics Engine. Аналогичное разрешение компания получила в Австралии и Новой Зеландии, отмечает eHealth News. Это решение обеспечивает автоматический анализ медицинских изображений, позволяя радиологам существенно быстрее и точнее проводить диагностику. Новый движок может быть интегрирован в PACS- и RIS-систему, подключен к системе электронных медицинских карт. В настоящее время программный движок компании Zebra может анализировать сканы, полученные при помощи компьютерной томографии, с целью поиска в них признаков следующих заболеваний: Ожирение печени Избыток кальция в коронарных артериях Эмфизема Недостаточная плотность костей Компрессионные переломы позвоночника Кроме того, в ближайшие месяцы...
29 Ноябрь
1,372
Компьютерная томография не всегда дает ответы на все ваши вопросы, но, чтобы получить дополнительную консультацию, "второе мнение", требуется время и, чаще всего, деньги. Молодая израильская компания Zebra Medical Vision разработала платформу машинного обучения, решающую эту проблему, т.е. позволяющую получить искомое "второе мнение". Программное обеспечение Zebra, получившее название Profound, считывает данные со сканов компьютерной томографии, анализирует эту информацию и выдает медицинский отчет, причем по словам представителей компании, с точностью 90%. Компания ставит своей целью разрушить давно устоявшиеся барьеры в медицинском мире предоставив миллионам людей возможность получения точного анализа медицинских изображений в любое время и прямо на дому, пишет Venture Beat. Программное обеспечение Profound основано на алгоритмах, разработанных для обнаружения и анализа определенных заболеваний, базируясь на огромном количестве анонимных данных пациентов, полученных из...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь