x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

Zebra Medical

13 Ноябрь
465
Разработчик системы искусственного интеллекта Zebra Medical своим продуктом старается преодолеть разрыв между спросом и предложением радиологических услуг. Эта израильская компания разработала платформу машинного обучения, которая считывает данные со сканов компьютерной томографии, анализирует эту информацию и выдает медицинский отчет, причем по словам представителей компании, с точностью 90%. Эта система, в основном, фокусируется на ретроспективном анализе разнообразных "находок" в сканах, т.е. помогает страховым компаниям и медицинским организациям определять пациентов с ненормальностями, которые, возможно, нуждаются в лечении. Компания предлагает свои услуги по стандартной цене за анализ одного скана и недавно с целью ускорения обмена информацией заключила соглашение с Google для интеграции своих алгоритмов с облачной системой Google Cloud. Новое предложение, получившее название AI1, делает все существующие и будущие алгоритмы анализа медицинских изображений Zebra...
02 Февраль
800
Компания Zebra Medical добавила еще один алгоритм класса машинного обучения в свою платформу анализа медицинских изображений. Новое расширение программного обеспечения, которое позволяет идентифицировать компрессионный перелом позвонков, дополнило другие алгоритмы, которые могут определять плотность костной ткани, ожирение печени и кальциноз коронарных артерий, пишет Fierce Biotech. С помощью своей платформы анализа изображений Zebra "обучает" программное обеспечение читать различные медицинские изображения и ставить по ним диагноз. Именно такое программное обеспечение необходимо в современных условиях для быстрого и точного радиологического сервиса. Цель проекта - создать систему, которая может отмечать различные признаки заболеваний в изображениях, помогая врачам идентифицировать их признаки еще на ранней стадии. Компрессионный перелом позвонков встречается достаточно часто, но только треть из таких случаев эффективно диагностируется, утверждают представители...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь