x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

Приложения

27 Май
35
Компания NextServices разработала новую, легкую в использовании программную систему enki Endoscopy Report Writer (ERW), которая помогает гастроэнтерологам существенно упростить создание качественной отчетности по результатам исследований. Недавно этот продукт был сертифицирован GlQuIC (GI Quality Improvement Consortium) - национальной американской некоммерческой организацией под эгидой Американского колледжа гастроэнтерологии и Американского сообщества гастроинтестинальной эндоскопии, которая контролирует реестр контроля качества в этой сфере. Новая система, использующая интуитивно понятный и легкий в использовании модульный интерфейс, позволяет создавать отчеты, полностью соответствующие требованиям регулирующих органов и стандартам качества. До сих пор большинство врачей-гастроэнтерологов сталкиваются с проблемами при составлении документов по эндоскопии, делая это вручную или используя старые технологии, требующие постоянных дорогостоящих обновлений.  enki...
22 Май
152
Согласно данным нового исследования, которое провели ученые Калифорнийского университета в Сан-Франциско, "умные" часы компании Apple с помощью приложения Cardiogram, использующего алгоритмы на базе искусственного интеллекта, могут применяться для обнаружения нарушений сердечного ритма. В исследовании принимали участие 6158 человек, большая часть из которых имела нормальную электрокардиограмму. У 200 из них была диагностирована пароксизмальная мерцательная аритмия, что позволило специалистам института "натренировать" свою глубокую нейросеть идентифицировать такой анормальный сердечный ритм на основе анализа данных, полученных с помощью сенсора Applу Watch. Исследование было начато в прошлом году с целью определения способности Apple Watch обнаруживать надвигающийся инсульт, четверть случаев которого связана с нарушениями сердечного ритма. По словам исследователей, примерно две трети случаев такого инсульта можно предотвратить с помощью своевременно принятого относительно...
15 Май
133
Для многих врачей общение с пациентом, которому он должен сообщить о плохом диагнозе, представляет очень большую трудность. Чтобы помочь решению этой проблемы американская фирма Medical Cyberworlds разработала интерактивное программное обеспечение Mpathic-VR, которое позволяет студентам-медикам и врачам практиковаться в проведении тяжелых разговоров. Этот программный продукт предлагает пользователю вести диалог с виртуальным пациентом на экране, причем программа фактически слушает и смотрит на пользователя для того, чтобы этот разговор был естественным. Например, на видео, представленном ниже, пациентка довольно эмоционально реагирует, когда ей неудачно сообщают о плохом диагнозе, но при правильном поведении врача и уважении, которое он ей оказывает, пациентка заметно успокаивается. Согласно исследованию, которое было проведено в Мичиганском университете, это приложение оказалось очень полезным в наработке как вербальных, так и невербальных коммуникационных навыков у врача,...
12 Май
311
Инсульт является одной из главных причин смертей во всем мире - только в США ежегодно от него погибает более 140 000 людей. Останется ли человек, перенесший инсульт, жить в очень большой степени зависит от того, как быстро и как правильно диагностируют заболевание. Американская компания-стартап Viz объявила о разработке решения на основе алгоритмов искусственного интеллекта, которая способна решить эту задачу и может помочь спасти тысячи жизней. Судя по тому, что в эту фирму инвестировали свои деньги бывший глава Google Эрик Шмидт и основатель Yahoo Джерри Янг, за этим решениям стоят передовые технологии и высокий уровень экспертизы специалистов, отмечает mHealthSpot. Система Viz использует машинное обучение для идентификации анормальностей в сканах головного мозга, что обычно требует даже от профессионального врача значительного времени. И это, в свою очередь, позволяет предоставить экспертные знания в сфере нейробиологии в руки практически каждого врача. По словам сооснователя...
11 Май
492
Последнее время пресса непрерывно муссирует слухи о профессиях, в которых людей могут с успехом заменить роботы. Возможно, одной из таких профессий вскоре станет и дерматология. Впрочем, не будем уподобляться бульварной прессе и уточним, что именно в этой сфере системы на базе искусственного интеллекта могут очень эффективно ассистировать людям-врачам в диагностике и подборе правильного лечения. Исследователи из американского Стэнфордского университета разработали решение на основе глубокой сверточной нейронной сети* - технологии искусственного интеллекта для построения набора знаний, позволяющих обнаруживать и диагностировать раковые поражения кожи. Сегодня этот диагностический процесс делается вручную и является субъективным, что может вызвать ошибки определения типа поражения кожного покрова. Дерматолог просто смотрит на поражения через дерматоскоп и делает выводы на основании своего опыта и образования. Система, которую разработали университетские ученые, основана на...
10 Май
1,226
В последнее время разработано несколько инновационных медицинских устройств и технологий, предназначенных для женщин, которые появятся на прилавке уже в ближайшее время. Прошлый год ничем особенным не отметился, если его рассматривать с точки зрения новых разработок для женского здоровья. В этом году, к счастью, уже несколько стартапов заметили, что мужчины и женщины иногда имеют совершенно разные потребности с точки зрения здоровья и решили учесть это в своих новых продуктах. В результате сейчас уже больше, чем раньше компаний разрабатывают новые решения, которые могут использоваться для решения задач, связанных с рождением детей, контрацепцией и проблемами, специфичными для женщин. Мы решили здесь представить несколько из таких технологий, которые, вероятно, уже скоро появятся на прилавках магазинов. Правда, в основном это касается, конечно, рынка США, но это, полагаем, только пока. Реконструкция груди без операции Учитывая все увеличивающееся количество операций, связанных...
05 Май
425
В настоящее время разработано множество приложений, имеющих отношение к медицине, поддержанию здорового образа жизни и фитнеса, которые не предоставляют никаких доказательств качества и надежности информации, которую они выдают. Все это оказывает значительное влияние на их использование, на способность потребителей оценивать их полезность, и существенно ограничивает эффективность применения этих инструментов здравоохранения и пользу, которую они могут давать для здоровья людей. Без регулирования разработки mHealth-приложений мы никогда не сможем увидеть истинных преимуществ, которые эти программы могут дать здравоохранению. Уже сейчас существует возможность интеграции таких приложений и систем электронных медицинских карт, но пока это остается большой проблемой в отсутствии эффективного регулирования. И в таких условиях медицинские организации не имеют уверенности, что внедрение в клиническую практику mHealth-приложений принесет им пользу. Медицинские организации...
02 Май
539
Ученые университета Пердью (США) разработали компьютерную модель на базе алгоритмов машинного обучения, которая способна точно прогнозировать, кто из пациентов с диагностированным острым миелобластным лейкозом* (ОМЛ) войдет в стадию ремиссии после лечения этой болезни, а кого ожидает рецидив. Алгоритм был "натренирован" за счет использования данных анализа костного мозга и электронных медицинских карт пациентов с ОМЛ, а также данных анализа крови здоровых пациентов. По мере изучения этих данных и их сравнения с реальными случаями заболеваний алгоритм уточнялся и теперь способен прогнозировать ремиссию с точностью 100%. Рецидив заболевания программа предсказывает с точностью в 90%. В качестве входной информации компьютерная система использует данные, полученные при помощи проточной цитометрии - широко используемой технологии, которая способна быстро предоставлять детальные характеристики отдельных клеток в таких образцах, как кровь и костный мозг. Традиционно результаты...
02 Май
1,084
Технология на базе искусственного интеллекта - модная ныне тема, причем мест, где она может использоваться в сфере здравоохранения, очень много. Одной из таких областей является анализ медицинских изображений, где искусственный интеллект и системы компьютерного зрения помогают радиологам и другим врачам находить признаки серьезных заболеваний. Израильская компания Aidoc Medical разрабатывает решение на базе искусственного интеллекта, которое может находить визуальные анормальности в медицинских анатомических изображениях. Технология разработана таким образом, чтобы без труда встраиваться в существующие рабочие процессы радиолога и помогать ему делать свою работу более эффективно. Система ищет на изображениях ненормальности, основываясь на том, что хочет там найти врач-радиолог, пишет TechCrunch. Подобные решения мы уже описывали, и среди своих основных конкурентов Aidoc называет IBM Watson, хотя и заявляет, что "компания делает прекрасные вещи, но их образ действия другой". Как...
27 Апрель
283
После фальстарта, а также четырех лет обсуждений и споров британская Национальная служба здоровья (National Health Service, NHS*) наконец ввела в строй библиотеку сертифицированных мобильных медицинских приложений. Но в ней содержится только одно приложение, которое имеет сертификат NHS. NHS Digital Apps Library создана для того, чтобы в ней были представлены мобильные приложения, которые сертифицированы NHS. Кроме того, она имеет дочерний сайт Mobile Health space, который является ресурсом для разработчиков, которые там могут получить все инструкции и рекомендации британской службы здоровья, а также ознакомиться с проектами. Единственным приложением, которое сертифицировала NHS, является myCOPD, пишет mHealth Intelligence. Еще два приложения, которые есть в библиотеке - Cove и Chill Panda, предназначены для контроля психических заболеваний и все еще тестируются. Кроме того, в каталоге библиотеки есть 21 приложения, которые, как указано на сайте, "безопасны для...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь