x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться

дерматология

31 Май
423
Исследование, проведенное группой ученых из разных стран, показало, что нейронная сеть глубокого обучения может более эффективно классифицировать кожные новообразования, чем профессиональные дерматологи. Это исследование, которое подтвердило результаты экспериментов, которые проводились ранее, свидетельствует о том, что люди в отдаленных районах теперь смогут получить доступ к диагностике уровня профессионального врача просто с помощью своего смартфона. Результаты исследования были опубликованы в журнале Annals of Oncology. В исследовании использовалась "подготовленная и проверенная" с помощью изображений разнородных поражений кожи сверточная нейронная сеть глубокого обучения. Во время тестов алгоритм обрабатывал 100 изображений, которые параллельно были предоставлены для диагностики 58 дерматологам, 30 из которых имели более 5 лет опыта. Изображения анализировались вместе с сопутствующей клинической информацией и без нее. Дерматологи смогли классифицировать потенциально опасные...
27 Апрель
701
Сегодня, когда человек заметит на своей коже подозрительную сыпь или образования, он тотчас же обращается к Интернету в поисках фотографий с такими же симптомами, чтобы определить свою болезнь. Но это не лучший метод, поскольку многие из таких фотографий имеют неправильную идентификацию болезни. Новое приложение, получившее название Skin Image Search by First Derm и запущенное недавно в эксплуатацию как бета-версия, использует искусственный интеллект для помощи людям в определении того, что, собственно, происходит с их кожей. Пользователь может загрузить в приложение фотографию своей кожи. Затем алгоритм искусственного интеллекта сравнивает фотографию с изображениями различных кожных болезней. По словам разработчиков, Приложение не заменяет доктора. Оно представляет собой скорее умный поиск и сортировку изображений. При получении результаты пользователь может кликнуть на ссылку и больше узнать о своей болезни. В текущем состоянии приложение способно идентифицировать болезнь с...
10 Январь
542
Компания Neutrogena (входит в состав Johnson & Johnson) показала новый прибор, представляющий собой накладку на iPhone, который предназначен для анализа состояния кожи и ее проблемных мест. Это устройство, получившее название SkinScanner, способно одновременно делать увеличенные снимки кожи и измерять содержание влаги в ней. Затем приложение Skin 360, использующее при работе алгоритмы искусственного интеллекта, анализирует полученные данные, оценивает состояние кожи по шкале от 0 до 100 и показывает, как его можно улучшить со временем. Сканер кожи, в принципе, не представляет собой какую-либо новинку, они теперь появились даже в косметических магазинах и spa-салонах. Однако Neutrogena реализовала в своем приборе более дешевую и дружественную по отношению к потребителю концепцию, сделав его в виде дополнения к обычному смартфону. За счет этого компания хочет привлечь к своему прибору внимание молодежи, кто вполне комфортабельно себя чувствует при взаимодействии с...
29 Декабрь
810
Недавно проведенное в США небольшое исследование показало, что диагностика состояния кожи у детей с помощью фотографии, сделанной смартфоном, обеспечивает такую же точность, как и осмотр ребенка непосредственно врачом. Данные этого исследования были недавно опубликованы в журнале JAMA Dermatology. Правда, есть и несколько исключений. Две категории заболеваний кожи очень сложно диагностировать удаленно — это заболевания волос, такие как алопеция (облысение), и глубокие поражения кожи, включающие узелковые утолщения и кисты. Кроме этого, по словам участника исследования, руководителя отдела дерматологии детской больницы Рэйди в Сан-Диего (США) доктора Лоуренса Айченфильда, "мы обнаружили, что по некоторым фотографиям мы не смогли поставить конкретный диагноз, но эти снимки были полезны, чтобы мы приняли решение о необходимости немедленного визита в кабинет дерматолога". В этом исследовании дерматолог анализировал 87 фотографий, полученных от 40 пар (пациент и его родитель), и эти...
21 Октябрь
982
Во многих странах, даже в таких как США, время ожидания приема дерматолога может длиться несколько недель или даже месяцев, что становится невыносимым для людей с острыми и хроническими проблемами кожи. Американская компания YoDerm старается изменить эту ситуацию. Заплатив $59, пациент может отослать описание своих проблем и фотографии кожи через онлайновую платформу компании, получить консультацию сертифицированного дерматолога и купить необходимые ему препараты с помощью рецепта, который будет отослан в ближайшую к нему аптеку. И все это в течение 24 часов. Компания работает так уже около пяти лет и провела за это время около 40 000 консультаций. В ней работают сейчас несколько десятков врачей-дерматологов и еще столько же стоят в очереди на участие в проекте. И все это из-за того, что платформа обладает высокой привлекательностью для врачей, которые могут проводить консультации в свое свободное время без ущерба существующей работе в клинике. По словам представителей YoDerm,...
21 Июль
1,099
Подозрительно выглядящие родинки и пигментные пятна на коже теперь можно проверить, используя приложение на своем смартфоне. Этот бесплатный программный продукт, получивший название Firstcheck, позволяет пользователям отправить фотографию родинки профессиональному врачу для просмотра и получить мнение специалиста в течение ближайших 72 часов. Новый цифровой сервис запустили два врача-дерматолога из Новой Зеландии д-р Франц Страйдом и д-р Колин Хелм, которые таким образом расширили спектр услуг своей специализированной клиники Skinspots и считают, что с помощью такой услуги многие пациенты смогут вовремя узнать об опасном заболевании, пишет NZ Herald. Новое приложение может сыграть важную роль для раннего определения и, соответственно, повышения уровня выживаемости при раке кожи, предлагая недорогие, быстрые и удобные консультации новозеландских специалистов в этой сфере. По мнению доктора Страйдома, возможность предоставления специальных знаний в сфере...
11 Июль
990
Шведская компания SciBase некоторое время назад получила официальное разрешение американских регулирующих органов на использование своей системы Nevisense, которая предназначена для помощи дерматологам в диагностике кожных образований, которые могут быть связаны с меланомой - опасным онкологическим заболеванием. В отличие от других технологий, применяемых для оценки раковых поражений кожи, это устройство использует измерения электрического импеданса*, а не оптические методы. Система Nevisense пропускает электрический ток с различной частотой сквозь кожное поражение (например, родинку) с помощью похожего на толстую ручку или УЗИ-зонд устройства. Клетки опухоли меланомы транслируют электрический ток несколько другим путем, чем здоровые клетки кожи, и этот эффект может быть зарегистрирован с помощью спектроскопии на основе измерения электрического импеданса. Эталонные измерения, сделанные ранее, позволяют системе сравнивать их с данными измерения в зоне...
09 Июнь
1,202
Любовь к загару и злокачественная меланома все шире распространяются по миру. Поэтому дерматолог из больницы Эссенского университета (Германия) Титус Бринке, который постоянно сталкивался с молодыми пациентами с метастазирующей меланомой, решил создать приложение, которое ставит своей целью предотвратить избыточное пребывание на солнце и получение солнечных ожогов. Основная целевая аудитория этого продукта - молодежь. Это приложение, получившее наименование Sunface, позволяет пользователю сделать селфи и затем предлагает выбор из трех категорий - "дневная защита от солнца", "без солнцезащиты" и "еженедельное времяпровождение на шезлонге". После этого программа предлагает пользователю взглянуть на свое лицо, каким оно будет через 5 - 25 лет. Все эффекты, отображающиеся при этом, основаны на индивидуальном типе кожи, который пользователь может выбрать в начале использования приложения. Кроме этого, система имеет несколько кнопок, позволяющих показывать наиболее частые виды рака кожи...
11 Май
1,075
Последнее время пресса непрерывно муссирует слухи о профессиях, в которых людей могут с успехом заменить роботы. Возможно, одной из таких профессий вскоре станет и дерматология. Впрочем, не будем уподобляться бульварной прессе и уточним, что именно в этой сфере системы на базе искусственного интеллекта могут очень эффективно ассистировать людям-врачам в диагностике и подборе правильного лечения. Исследователи из американского Стэнфордского университета разработали решение на основе глубокой сверточной нейронной сети* - технологии искусственного интеллекта для построения набора знаний, позволяющих обнаруживать и диагностировать раковые поражения кожи. Сегодня этот диагностический процесс делается вручную и является субъективным, что может вызвать ошибки определения типа поражения кожного покрова. Дерматолог просто смотрит на поражения через дерматоскоп и делает выводы на основании своего опыта и образования. Система, которую разработали университетские ученые, основана на...
16 Февраль
1,007
Компания IBM разрабатывает платформу, которая использует алгоритмы глубокого обучения для диагностирования меланомы по фотографиям кожи. Работы ведутся совместно с дерматологами из Мемориальной онкологической больницы Слоан Кеттеринг. В этом проекте специалисты IBM используют базу данных из около 1300 изображений различных изменений на коже, полученных при помощи дермаскопа. Из них около 20% составляют фотографии меланомы. Большая часть (80%) фотографий, помещенных в базу, использовалась для обучения компьютера, остальные применялись для проверки работоспособности и эффективности системы. Протестировав ряд различных подходов, разработчики описали различные комбинации чувствительности, точности, специфичности и четкости. При этом они указали, что одной из основных проблем при разработке системы было то, что они не смогли выделить самый лучший подход, поскольку улучшения в одной сфере часто приводило к ухудшению в другой области определения результата. При тестировании...
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь