x
»
Быть в курсе событий mHealth
Главное меню
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
x
Быть в курсе событий mHealth Подписаться
Google выпустила систему искусственного интеллекта для точной медицины на базе открытого кода

Google выпустила систему искусственного интеллекта для точной медицины на базе открытого кода

Компания Google объявила о выпуске новой версии своей системы DeepVariant на базе технологий искусственного интеллекта, которая в прошлом году была отмечена FDA за высокую точность работы. Эта версия характерна тем, что она является системой на основе открытого кода.

Система с открытым исходным кодом будет поставляться академическим медицинским центрам, больницам, страховым компаниям и другим медицинским организациям, которые собираются начать использовать системы искусственного интеллекта и когнитивных вычислений для того, чтобы перейти к услугам на базе технологий точной медицины и анализа ДНК.

Как мы уже писали, Google вслед за своими конкурентами Apple, IBM, Amazon и Microsoft стремится усилить свои позиции на рынке систем искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. По словам членам группы Google Brain Team Марка ДеПристо и Райана Поплина, новая система на базе открытого кода разработана компанией Verily, входящей в группу Google, и предназначается для ускорения внедрения подобных систем в здравоохранении и должна способствовать развитию сотрудничества в этой сфере. Для достижения этой цели разработаны специализированные решения для медицинских организаций на базе платформы Google Cloud и DeepVariant. Эти решения позволяют пользователям начать использовать возможности системы искусственного интеллекта на существующем компьютерном оборудовании и за счет применения облачной системы получать возможности обработки даже объемных геномных данных.

DeepVariant предназначена, в частности, для решения одной из самых сложных проблем точной медицины, связанной с повышением точности и ускорением секвенирования генома. Для создания своего решения команда Google начала с анализа референтных геномных данных, полученных от консорциума Genome in a Bottle, и создания десятков миллионов образцов, позволяющих обеспечить быструю расшифровку секвенированных данных. Следующим шагом была "тренировка" классификационной модели Google TensorFlow для разграничивания экспериментальных и реальных геномных данных.

По словам специалистов Google, после того, как в 2016 году DeepVariant выиграла конкурс precisionFDA Truth Challenge как самая точная в работе система, они смогли снизить количество ошибок системы еще на 50%.

Просмотров: 1067
×
Вход на сайт
Войти на сайт, используя аккаунт в социальных сетях
×
Учетная запись
×
Подписка на рассылку
×
Обратная связь